Ae.ee.ah.ee

# AI, ML, DL, LLM 용어 정리 | 인공지능 기초 개념 완벽 가이드

ae.ee.ah.ee — Wed, 17 Sep 2025 23:12:41 +0900

요즘 AI(인공지능) 관련 용어들이 넘쳐나고 있는데,
AI, ML, DL, LLM같은 용어들이
정확히 무엇을 의미하는지
헷갈리시는 분들도 많으신 것 같아요.

오늘은 이러한 인공지능 AI 기초 용어들을
쉽고 명확하게 정리해드릴게요.
이 글을 끝까지 읽으시면
인공지능 관련 뉴스나 기사를 읽을 때
훨씬 이해하기 쉬워지실 거예요!
(AI 쫌 아는척 가능^^)

1. AI(Artificial Intelligence) - 인공지능의 전체 개념
AI(인공지능)은
컴퓨터나 기계가 인간의 지능적 행동을 모방하여
학습, 추론, 판단 등을 수행할 수 있도록 하는
기술의 총칭입니다.

AI의 실생활 적용 사례
- 넷플릭스 추천 시스템:
   사용자의 시청 패턴을 분석하여 맞춤형 콘텐츠 추천
- 자율주행 자동차:
   도로 상황을 인식하고 스스로 운전 결정을 내림

☝️핵심 포인트: AI는 모든 인공지능 기술을 아우르는
‘가장 포괄적인 개념’입니다.

2. ML(Machine Learning) - 머신러닝의 핵심 원리
머신러닝(ML)은 AI의 한 분야로,
컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍되지 않고도
데이터로부터 패턴을 학습하고
예측이나 결정을 내릴 수 있는 기술입니다.

머신러닝 활용 분야
- 이메일 스팸 필터링:
스팸 메일의 특성을 학습하여 자동으로 분류
- 전자상거래 상품 추천:
고객의 구매 이력과 선호도를 분석하여 맞춤형 상품 추천

☝️핵심 포인트:
머신러닝은 ‘데이터를 통한 자동 학습’이 핵심입니다.

3. DL(Deep Learning) - 딥러닝의 혁신적 발전
딥러닝(DL)은 머신러닝의 한 분야로,
인간의 뇌 구조를 모방한
‘인공신경망(Neural Network)’을
여러 층으로 쌓아 복잡한 패턴을 학습하는 기술입니다.

딥러닝 대표 적용 사례
- 이미지 인식 기술: 사진 속 객체나 얼굴을 자동인식
- 구글 번역: 자연스러운 다국어 번역 서비스 제공
- 생성형 AI: 텍스트나 이미지를 자동으로 생성

☝️핵심 포인트: 딥러닝은 ‘복잡한 비선형 패턴’을 학습할 수 있는 고도화된 기술입니다.

4. LLM(Large Language Model) - 대형 언어 모델
LLM(대형 언어 모델)은 방대한 양의
텍스트 데이터를 학습하여
인간과 유사한 자연어 이해 및 생성하는 AI 모델입니다.

주요 LLM 서비스
- ChatGPT (OpenAI)
- Claude (Anthropic)

☝️핵심 포인트: LLM은 자연어 처리 분야의 혁신을 이끌고 있는 최신 기술입니다.

AI, ML, DL, LLM의 관계도

```
AI (인공지능 - 가장 넓은 개념)
└ ML (머신러닝 - AI의 한 분야)
     └ DL (딥러닝 - ML의 고도화 기술)
         └ LLM (대형 언어 모델 - DL기반 언어특화모델)
```

중요한 점은, 이들은 각각 독립적인 기술이 아니라,
하나가 다른 하나를 포함하는 위계적 관계라는 점입니다.

‍♂️마케터가 알아야 할 AI 트렌드

AI 기술의 발전은 마케팅 분야에도
큰 변화를 가져오고 있습니다

- 개인화 마케팅:
ML을 활용한 고객 세그멘테이션과 맞춤형 콘텐츠 제공

- 콘텐츠 자동화:
LLM을 활용한 마케팅 카피 및 콘텐츠 생성

- 고객 분석:
DL을 통한 고객 행동 패턴 분석과 예측

앗!

아직은 어떻게 실무에 적용할지 모르시겠다구요?
당연당연 오늘은 기초 용어를 공부했으니
다음엔 마케팅 실무에 어떻게 적용하는지 다뤄볼게요!
궁금한 점이 있으시면 언제든 댓글로 남겨주세요
우리 같이 공부해요!

follow me & keep in touch!

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#인공지능 #AI기초 #머신러닝 #딥러닝 #대형언어모델 #LLM #ChatGPT #마케팅AI #AI활용

AI 스터디 for 마케터

ae.ee.ah.ee — Wed, 17 Sep 2025 16:51:42 +0900

브랜드 마케터로 시작하여
패션 브랜드 런칭 PM까지.

그 과정에서 변하지 않은 것이 있다면,
항상 새로운 것을 거침없이 도전했다는 것이다.

최근 2-3년동안 AI에 대해서도
적극적으로 실무에 적용하고 조용히 즐겨왔다.

이제는 내 본업(?)의 본질을 살려서
내가 공부하고, 경험한 것들을 나누고 싶다.

아자아자!

29CM 브랜딩에 대하여

ae.ee.ah.ee — Mon, 13 Jun 2022 09:55:48 +0900

당신2 9하는 삶 캠페인 이후,

29cm 콘텐츠 마케팅에 대한 관심이 부쩍늘었다.

최근에 보았던 29cm 브랜드 가이드북도 너무 읽어보고 싶고,

오늘은 아래 기사를 접하게 되었다.

https://www.careet.net/781#move02

[인터뷰] 29CM가 콘텐츠 마케팅으로 MZ세대 소비자 지갑 여는 법

트렌드를 읽는 가장 빠른 방법

www.careet.net

가장 중점적으로 보았던 부분은...

조직원 모두가 가이드로 삼을 수 있는 기준을 만들어 가고,

그 기준이 브랜드가 되어가고 있다는 것.

그리고 그 브랜드가 대중에게 인정받고 있다는 것.

위의 유료기사의 일부 부분을 발췌해본다.

아래 내용만으로도 충분히- 29cm가 왜 콘텐츠력으로 인정받고 있는지 엿볼 수 있었다.

최근 열심히 읽고 있는 롱블랙에서

29CM를 만든 이창우 대표의 인터뷰를 읽었다.

해당 인터뷰를 갈무리하며, 롱블랙에서 정리한 문구들.

1. 어차피 새로운 기회란 예측 가능한 범위 바깥에 있는 것이다.
2. 방향에 대한 확신이 있으면 그 다음은 버티기다.
3. 29CM를 하면서 패션 비즈니스를 한다고 생각하지 않았다. 콘텐츠 비즈니스를 한다고 생각했다.
4. 이제는 브랜드가 아니라 개인에게 팔로어십이 생겨날 것이다.
5. 순간에 집중하는 플랫폼에서는 판매는 일어나도 브랜딩이 일어나지는 않는다.
6. 초기의 날카로움이 중요하다. 틈새를 찾아 정을 박고 때려야 사용자들이 다르다고 느낀다.

비슷하지만, 살짝은 다른 내가 정리하고 싶은 문구들.

1. 기회는 사전 검토나 증명은 불가능하다. 그냥 믿고 가는거다.

2. 어떻게 잘되었냐? 그냥 버티는거다. 방향에 대한 확신이 있으면 그다음은 버티기다.

3. 스몰브랜드의 시대가 올 것 이라는 생각으로 시작하게된 29cm , 패션을 몰라도 성공.

4. 29cm의 초기 콘텐츠는 "좋은 스토리를 가진 브랜드를 찾는데 주력" "창업자의 철학과 진정성이 담긴 브랜드"

“가장 어려웠던 차별화 지점이 바로 그것이다. 단순한 설득이 아니라 스토리텔링이 되려면 텍스트 외에도 이미지, 사이트 디자인 등이 제구실을 하면서 29CM만의 분위기를 만들어야 한다. 이를 업계에서는 ‘톤앤매너’라고 한다. 디자인과 이미지를 열심히 만들어도 문장 하나가 어울리지 않으면 어렵게 쌓은 톤앤매너가 무너질 수 있다. 이를 직원들에게 교육시키고 매뉴얼화하는 데 오랜 시간이 걸렸다.”
_이창우, 2017년 <주간동아> 인터뷰 중

5. 닷슬래시대시는 ‘내향적인 사람들을 위한 플랫폼’.

결국 내향이라는 건, 남이 아닌 나의 내면을 주시한다는 거니까요.

6. 날카로운 시작. 저는 초기의 날카로움을 굉장히 중요하게 생각합니다.

틈새 하나를 겨우 찾아서 정을 딱 박고 있는 힘껏 때려야 합니다.

7. 일을 어떻게 하는 스타일이냐고요. 저는 단순합니다. ‘결과=시간X집중력’이라고 생각해요.

8. 사업을 시작한 걸 후회한 적은 단 한번도 없습니다. 사업을 하든, 직장에서 일하든 일은 어차피 힘든 거라고 생각해요. 똑같이 힘들 거라면 창업하는 게 낫다고 생각합니다. 내가 직접 시장을 변화시킬 수 있으니까요.

글을 쓴다는 것 ; 말을 한다는 것 ; 표현을 한다는 것.

ae.ee.ah.ee — Tue, 29 Mar 2022 22:30:22 +0900

#글

어린 시절에는 꽤나 글을 자주 썼다.

나는 항상 '글짓기 대회'나 '논술대회'에 자신이 있었다.

열심히 쓴 글에는 언제나 칭찬과 크고 작은 상 (예를들어, 글짓기대회 최우수상이라던가) 이 따라왔다.

대학교도 논술전형으로 가라는 말을 많이들었고, 실제로도 모대학은 그 전형으로 수석합격을 하기도 했다.

대학입시를 위해 논술학원에 갔던 날이 생각난다.

별로 친하지도 않았던 고등학교 국어선생님이 "너 논술 제대로 배워서, 그 전형으로 대학 가보는게 어떻겠냐?"는 말을 해주셨고, 엄마한테 그 말을 전했더니, 나는 순식간에 집 앞 학원가의 가장 큰 논술학원에 도착해있었다.

성격좋게 배는 나왔지만, 어쩐지 현실에 쩔어있는 한 남자 선생님이,

엄마손을 잡고 학원에 온 쩔어있는 나를 쓱 훑어보더니

학원에 들어오기 위해서는 테스트를 봐야한다고 했다.

논술로 시험을 본다는 것이 나는 아리송했다.

이토록 주관적인 것으로 시험을 본다고? ... 참 이상하다... 생각을 하면서도 열심히 끄적거려서 제출했다.

그 남자선생님은 내 시험지를 받아보고 쭉-읽어보더니 엄마에게 말했다.

"굳이 학원 안 다녀도 되겠는데요?"

그와의 처음이자 마지막 짧은만남이었지만

그는 내게 글쓰기 자신감의 종지부를 찍어주었다.

"나 진짜 글 잘쓰나봐"

. . .

친구들에게 쪽지나 편지를 써주는 일에도 나름의 자부심이 있었다.

"니 편지는 항상 재미있어." "넌 참 글을 잘쓰는 것 같아"

사실은 그저 가벼운 내용을 끄적인 쪽지, 그리고 귀퉁이에 알수없는 캐릭터를 그려놓은 것 뿐이었는데,

친구들이 생각보다 좋아하는 모습을 보면서 내 안에 자신감이 모락모락 피어올랐던 것 같다.

. . .

이렇게 나름대로 공적으로도 사적으로도 인정을 받다보니

"글"은 나한테 어려운 존재는 아니었다.

그런데, 지금은 너무나 어렵고 힘들다.

대체 왜 이럴까 생각을 거듭하다보니, 발견한 사실이 있다.

또 하나 예전에는 쉬웠는데 어려워진 것이 있었다. 바로 "독서"다.

무언가를 읽는 것을 정말 좋아했고,

몰래 책을 읽고 싶어서 책상 아래 들어가 나오지 않던 어린 날의 나는 온데간데 사라졌다.

읽지 않으니 쓰는 것도 어려워졌다.

IN PUT이 없으니 OUT PUT도 없는 것이다.

"글" 은 자신의 생각을 정리해서 남을 설득하거나, 감정을 동하게 만들어야 '잘 썼다'고 할 수 있는데

알맹이 없이 껍데기로만 살아가다보니, 남들에게 보여줄 생각이 마땅찮은 것이다.

. . .

#말

어느순간부터는 "말"도 못하게 되었다.

요즘은 회사에서 내 생각을 자주 말해야하는 상황이 온다.

시작은 호기롭게 입을 뗀다. 그리고 곧, 횡설수설하는 나를 만난다.

버스를 타고 집에 오면서 '내일은 말을 좀 더 적게하자. 필요한 말만 해보자'라고 다짐한다.

좋은 말을 많이 해야겠다는 생각이 아니고,

그냥 말을 적게 해야겠다는 생각을 더 많이한다.

그 이유는 마찬가지로 알맹이가 없기 때문이다.

좋은 말을 많이 할 자신이 없다.

누구나 동감하거나, 남들이 생각하지 못해 허를 찌르는 말을 만들어낼 자신이 없다.

그럼에도 주변 사람들은 나보고 "넌 말을 잘하잖아"라고 얘기해준다.

나는 속으로 생각한다. '아니야... 난 그저 말을 겁없이 많이 할 뿐이야..'

'말을 많이하는 것'과 '말을 잘하는 것'은

'김선생님'과 '김스승님' 정도의 차이라서

비슷해보이지만 사실은 그 갭이 극복하기 어려울 정도로 크다.

. . .

#표현

글쓰기와 말하기를 생각하다보니,

대학시절 필수교양수업의 하나가 생각난다.

수업이름이 그냥 말 그대로 "말하기와 글쓰기"였다.

발화와 어쩌구~ 뭐 그런 내용을 배웠던 기억이 난다.

그 수업을 들으면서 생각한 것은 결국 말이고 글이고 나 자신을 표현하는 하나의 수단이구나. 였다.

그래서 표현할 수 있는 나의 매력적인 모습이 있어야

원활하게 잘 말하고, 글도 잘 쓸 수 있는 것이다.

. . .

가끔 현실에 치여 나자신을 잃고 있다는 생각을 한다.

근데 그것이 착각이 아니라는 듯이 여기저기서 사이렌이 울려댄다.

특히 글도 못쓰고, 말도 못하는 나를 만날 때는 마음이 철렁한다.

알맹이가 있어야 한다.

나의 알맹이를 찾기 위해

앞으로는 글을 자주 써보고자 한다.

깊은 생각을 하기위해.

다양한 양질의 정보를 얻으며 (인스타그램/유튜브 따위의 심심풀이 땅콩 컨텐츠 말고)

나의 알맹이를 키워나가기 위해.

티스토리, 앞으로 자주만나!

우와하고 바라볼 수 있는 우아한 사람

ae.ee.ah.ee — Wed, 16 Jun 2021 19:02:03 +0900

우아라는 단어는 나와는 거리가 먼 단어라고 생각했다.

오래전 어느날, 회사에서 평이 좋았던 대리님 한 분과 외근을 간적이 있었다. 짧은 대화를 나누며 '아 역시 좋은 분이다'라고 느끼고 있었는데... 그 분이 나긋하게 한 마디 하셨던 말이 아직도 기억에 남는다.

"제 삶의 모토는 '우아하게 살자' 에요"
그 말의 뜻을 그 즉시는 이해하기 어려웠다.
한편으로는 '우아'라는 단어가 현생에 허덕이며 하루하루를 헤쳐나가는 직장인들에게는
어울리지 않는, 너무 과한 단어 같다는 생각을 했다.

근데 몇년이 흘러 나이가 들어보니
그 뜻을 어렴풋이 알겠다.

세상을 살다보니 너무나 상식밖의 일이 흔하게 일어나고,
또 그것에 울그락푸르락파다닥 거리는 내 모습도 흔히 마주하게 된다.

그리고 하루만 지나도,
"아 그게 뭐라고...내가 거기에 왜 반응했을까... "하며
반성과 후회의 시간을 가지게 되는 것은 더욱 흔한 일이다.

그 반성과 후회의 시간이 포개질 수록
'우아'라는 단어가 더 선명하게 떠올랐다.

어쩌면 그 분이 말했던 우아함은
내가 생각하던 영국 여왕이나 중세 귀족의 우아함이 아니었겠구나... 그냥 우리 모두에게 필요한, 상식적인 행동에서 비롯된 기본적인 교양을 갖춘 일상이겠구나....

그래서 요즘은 나의 삶의 모토는
'우아하게 살기'다.

데이터 브랜딩 / 김태원

ae.ee.ah.ee — Mon, 24 May 2021 19:09:15 +0900

상무님이 추천해주셔서 읽게 된 책.

역시 추천을 통해 읽는 책은 정말 좋다.

그동안 읽었던 데이터 책중에 가장 재미있고, 유익했다.

또 최근의 내 고민과 이슈들과 맞물려서, 책을 펼칠 때마다 그 해결방안을 제시해준 아주 기특한 책이다.

데이터를 고민하고 있는 마케터들에게 강추하고픈 책.

마케터 뿐만 아니고, 자신의 비즈니스를 준비하고 있는 사람들에게도 추천하고 싶다.

'가장 디지털적인 것'과 '가장 인간적인 것'이 만나야합니다.

최첨단 디지털에 인간적인 접근이 필요합니다.

빅데이터 + 인문학적인 창의력과 사람냄새나는 해석이 동반되어야 합니다.

디지털 변화가 아닌, 사람과 삶의 변화

데이터 마케팅이 아닌, 데이터 시대의 마케팅

조사패러다임에서 수사패러다임으로.

일단 망치를 내려놓고, 세상을 다시 바라봐야합니다.

데이터 분석이 조사가 아니라 수사가 되어야 한다는 것입니다.

조사는 상황에 대한 이해와 현황을 묘사하는 것에 초점을 맞춘다면

수사는 범인을 잡는 것과 같이 문제해결에 집중합니다.

"데이터를 깔고 세상을 보라"

X data>discovery>insight

O data<discovery<insight

우리는 '데이터 위에서'가 아니라,

'데이터 사고 위에서' 판단해야합니다.

데이터는 스스로 말하지 않습니다.

데이터를 보는 관점이 더 중요합니다.

데이터보다 관점이 먼저입니다.

생각과 판단이 먼저 이루어지고,

가설 검증과정으로 데이터가 활용되어야 합니다.

문제를 해결하는 사람은 주어진 데이터에 전전긍긍하지 않습니다.

데이터부터 분석하지 않습니다.

진짜 문제를 찾습니다.

분석 이전에 문제를 재정의하는 것.

우리가 해결해야할 진짜 문제는 '가설을 재설정'하는 것입니다.

데이터 분석은 거들뿐입니다.

데이터텔링 : 데이터에서 중요한 부분을 추려 내고, 이를 해석해 의미를 전달하는 것.

숫자에 머무르는 것이 아니라 한층 더 깊이 이해할 수 있는 능력.

데이터에서 가치를 추출해내고 시각화해서 커뮤니케이션하는 모든 과정.

우리의 일은 숫자와 팩트, 그 자체를 보여주는 것이 아닙니다.

어려운 데이터를 쉽고 흥미진진하게 전달하는 것입니다.

데이터에서 인사이트로 전환해야, 청중의 공감과 연결 포인트를 얻을 수 있습니다.

데이터와 인사이트, 그 중간 지점에 바로 '스토리'가 있는 것입니다.

그렇다면, 데이터와 스토리 어떻게 이 둘을 연결 시킬 것인가?가 문제입니다.

결국, 다른 데이터와 연결될 때 의미가 만들어집니다.

데이터 스토리텔링의 정수는 '데이터의 점들을 잇는 것'입니다.

데이터를 스토리 구조로 바꾸려면 각각의 데이터점들과 함께 아래의 스토리 구성요소를 갖춰야합니다.

1) 데이터 스토리의 목적 2)캐릭터와 사건 3)아하!포인트

정리하면 데이터 스토리는 데이터를 단순히 분석하는 게 아니라

문제를 제시하고(도입), 진단하고 해결하는 과정을 거쳐 (중간), 결국에는 최종솔루션을 제시하는 것(결말)입니다.

어떻게 데이터를 재미있고 흥미로운 스토리로 만들 것인가?

결론적으로 말하자면, 무엇의 세계에서 왜의 세계로 이동해야합니다.

데이터 크리에이티비티의 변화

2018년 vs 2019년 칸광고제의 수상작

Data-driven Creativity 에서 Data-inspired Creativity로.

크리에이티브 캠페인 프로세스

전략, 콘텍스트, 크리에이티브, 최적화, 평가

브랜드는 광고가 아니라, 비즈니스 그 자체다.

브랜드는 광고와 마케팅만으로 만들어지는 것이 아닙니다.

위대한 기업들은 브랜드를 전략적으로 활용합니다. 그들은 브랜드의 존재이유와 핵심가치를 명확히 한다음,

브랜드 그 자체를 비즈니스로 만듭니다.

이를 통해 브랜드는 기업의 문화에 스며들고, 고객들에게 전달하는 가치를 혁신하며, 모든 이해관계자들과 함께하는 관계의 중심에 서게 됩니다.

브랜드를 비즈니스 그자체로.

브랜드는 고객에게 제공되는 모든 경험과 가치를 통해 다양한 이해관계자들과 관계를 형성해내는

기업의 고유한 비즈니스 방식입니다.

기업이 '하는 말'이 아니라 '실제로 하는 일'입니다.

표현과 마케팅에 치중하는 것이 아니라, 브랜드를 운영하고 실체화하는 것이 이를 정의하는 핵심.

"당신의 비즈니스에서 10년 후에도 변하지 않는 것은 무엇인가? 그것에 집중하라" - 제프 베조스

내가 하는 비즈니스가 고객의 관점에서 어떤 사업인지를 알아야합니다.

우리 회사가 파는 물리적인 제품이 아니라, 어떤 비즈니스에 있는가?를 고객의 시각에서 바라보는 것입니다.

이를 '업의 본질' 또는 '업의 개념'이라고 합니다.

ex) 나이키는 운동화가 아니라 가치, 제품이 아니라 브랜드 정신을 팝니다. 애플역시 마찬가지입니다. 스마트폰이 아닌, 모든 면에서 현실에 도전하는 Think different라는 가치를 믿고, 현실에 도전하는 하나의 방법으로 디자인과 단순한 사용법, 사용자친화적인 제품을 만듭니다.

"왜 그 일을 하는가"

존재 이유에서 먼저 시작해

그것을 어떻게 달성하는지

그리고 결과물은 어떤 제품인지를 말해야합니다.

요즘 소비자들은 '브랜드가 무엇을 하는가' 보다 '왜 그 일을 하는가'에 관심이 있기 때문입니다.

"우리는 무엇을 팔고 있는가" - 고객 관점의 비즈니스 원천

"왜 그 일을 하는가" - 존재이유와 역할

시장의 트렌드는 '제품의 시대'에서 '소비자 지향의 시대'로 그리고 다시, '가치 주도의 시대'로 변화하고 있습니다.

이제 아이디어에서 아이디얼로 변화가 필요합니다.

브랜드가 세상의 진보를 위해 무엇을 기여할 수 있는가.

목적이 이끄는 브랜드가 되어야합니다.

어떻게 하면 우리 브랜드가 더 좋은 세상을 만들 수 있을까?

시대를 초월해 고객의 삶을 개선하는 비즈니스의 기본 원칙.

소비자를 넘어서 인간 자체에 뿌리를 둔 새로운 비즈니스의 프레임.

그것이 바로 브랜드 아이디얼 입니다.

브랜드 혁신 패러다임의 변화.

전통적인 브랜딩 패러다임 <브랜드 정체성> : 브랜드를 규정하고 관리하려고하는 정체성

다음세대의 브랜딩 패러다임 <브랜드 동태성> : 브랜드를 상황에 맞게 역동적으로 변화시키는 동태성

1)정체성에서 동태성으로

2)메시지와 이미지에서 실체와 경험으로

3)기술 혁신에서 라이프스타일 혁신으로

원칙유지에서 역동적인 변화로, 일관성에서 유연성으로, 이미지 제안보다는 실체의 경험으로, 일방적인 광고보다는 총체적 문화와 라이프 스타일로. 브랜드를 바라보는 관점의 근본적인 대전환이 필요합니다.

진짜 의미있는 혁신은 궁극적으로 사람들의 삶을 풍요롭게 합니다.

기술의 진보여부와는 아무 상관없습니다.

진정한 혁신은 새로운 라이프스타일을 만드는 변화입니다.

브랜드는 이제 적극적으로 사람들이 가치있고 풍요로운 삶을 살 수 있도록

기존에 없던 새로운 라이프스타일을 창조해야합니다.

Context changes Everything

처한 환경과 맥락이 그 대상을 결정하는 것입니다.

우리는 대상을 있는 그대로 보는 것이 아니라, 콘텍스트에 따라 달리 봅니다.

지금은 디지털세계 속 사람들의 관심사와 일상,대화까지 모두 데이터화되고 있습니다.

사람들의 삶 그 자체가 기록되고 있는 셈입니다.

이를 통해 총체적인 삶의 콘텍스트를 한눈에 관찰할 수 있게 되었습니다.

과거엔 조사나 인터뷰로 삶의 단편을 파악하는 수준에 머물렀다면, 현재는 구체적이고 상세한 삶의 전체 맥락까지 도달이 가능하게 됐습니다.

우리가 당면한 진짜 문제를 해결하는 혁신의 종착지는

브랜드중심이 아니라

데이터 중심이 아니라

결국은 언제나 사람 중심,

인간 본연의 것,

삶 그 자체여야 합니다.

그리고 우리는 그들의 삶 속으로 들어가

빛나는 일상의 모든 마디마디에 파고들어야합니다.